فعالیت های تخصصی

كنگره TopHPC در نظر دارد برنامه هاي تخصصي كاربردي علمي و صنعتي براي جامعه فعال در سيستم هاي محاسباتي و كلان داده را منطبق با بالاترين استانداردهاي علمي و صنعتي ارائه نمايد. برنامه هاي تخصصي كنگره مشتمل بر سخنراني هاي جذاب توسط افراد صاحبنظر دنيا، ارائه مقالات علمي معتبر، برگزاري كارگاههاي تخصصي، جلسات و سخنراني هاي صنعتي و پنل هاي چالشي و همچنين نمايشگاه در دستور كار كنگره مي باشد.


مقالات تخصصی

در کنگره TopHPC دانشمندان صاحبنظر دنیا و ایران در حوزه های مرتبط با HPC و Big Data سخنرانی می کنند. در کنار این سخنرانی ها، محققان علاقه مند می توانند مقالات تخصصی خود را برای ارائه در کنفرانس ارسال نمایند. این مقالات توسط کمیته داخلی و بین المللی داوری شده و تمامی مقالات پذیرفته شده در Springer چاپ و نمایه می شوند. در حال حاضر مجموعه Springer به صورت قطعی و مکتوب پذیرفته تا کلیه مقالات پذیرفته شده این کنگره در سری CCIS چاپ شوند. سری CCIS در ISI Poceedings، EI-Compendex، DBLP، Scopus و Google Scholar نمایه می شود.

TOPHPC2019 PAPER PROCEEDINGS

All accepted TopHPC2019 research papers will be published in the Springer’s CCIS: Communications in Computer and Information Science. The CCIS series has ISSN Number - 1865-0929. The books of this series are submitted to ISI Proceedings, EI-Compendex, DBLP, SCOPUS, Google Scholar and Springerlink. CCIS page is available at:

HTTPS://WWW.SPRINGER.COM/SERIES/7899

Springer Proceeding Announcement

مقالات پذیرفته شده دور قبل کنگره در انتشارات IOSPress سری Advances in Parallel Computing به چاپ رسیده است (نمایه شده در Scopus). موضوعات مورد علاقه برای ارسال مقالات به شرح ذیل است:

مباحث محوری


The development, evaluation and optimization of scalable, general-purpose, high performance algorithms.
Topics include:

  • Algorithmic techniques to improve energy and power efficiency
  • Algorithmic techniques to improve load balance
  • Data-intensive parallel algorithms
  • Discrete and combinatorial problems
  • Fault-tolerant algorithms
  • Graph algorithms
  • Hybrid/heterogeneous/accelerated algorithms
  • Network algorithms
  • Numerical methods, linear and nonlinear systems
  • Scheduling algorithms
  • Uncertainty quantification
  • Other high performance algorithms

The development and enhancement of algorithms, models, software and problem solving environments for domain-specific applications that require high performance resources.
Topics include:

  • Bioinformatics and computational biology
  • Computational earth and atmospheric sciences
  • Computational materials science and engineering
  • Computational astrophysics/astronomy, chemistry, and physics
  • Computational fluid dynamics and mechanics
  • Computation and data enabled social science
  • Computational design optimization for aerospace, energy, manufacturing and industrial applications
  • Computational medicine and bioengineering
  • Numerical methods, linear and nonlinear systems
  • Use of uncertainty quantification techniques
  • Other high performance applications

All aspects of high performance hardware including the optimization and evaluation of processors and networks.
Topics include:

  • Innovative hardware/software co-design
  • Interconnect technologies (e.g., Ethernet and Routable PCI), switch/router architecture, network topologies, on-chip or optical networks and network fault tolerance
  • Software defined networks
  • Memory systems, novel memory architectures, caches
  • Parallel and scalable system architectures
  • Power-efficient, resilient, highly-available, stream, vector, embedded and reconfigurable architectures, and emerging technologies
  • Processor architecture, chip multiprocessors, GPUs, custom and reconfigurable logic
  • Protocols (e.g., TCP, UDP and sockets), quality of service, congestion management and collective communication

All software aspects of clouds and distributed computing that are related to high performance computing systems, including software architecture, configuration, optimization and evaluation.
Topics include:

  • Compute and storage cloud architectures
  • Data management
  • Problem-solving environments
  • Programming models and tools
  • Management of Quality of service and service-level agreements
  • Scheduling, load balancing, resource provisioning, and energy efficiency
  • Self-configuration, management, information services and monitoring
  • Service-oriented architectures and tools for integration of clouds, clusters and distributed computing
  • Multitenancy, virtualization, and overlays
  • Security and identity management

All aspects of data analytics, visualization and storage related to high performance computing systems.
Topics include:

  • Databases and scalable structured storage for HPC
  • Data mining, analysis and visualization for modeling and simulation
  • Ensemble analysis and visualization
  • I/O performance tuning, benchmarking and middleware
  • Scalable storage, next-generation storage systems and media
  • Parallel file, storage and archival systems
  • Provenance, metadata and data management
  • Reliability and fault tolerance in HPC storage
  • Scalable storage, metadata and data management
  • Storage networks
  • Storage systems for data intensive computing
  • Data science
  • Visualization and image processing

Novel methods and tools for measuring, evaluating, and/or analyzing performance. “Performance” may be broadly construed to include any number of metrics, such as execution time, energy, power, or potential measures of resilience. Submissions in this area are encouraged to show the applicability and reproducibility of their results by means such as sensitivity analysis, performance modeling, or code snippets.
Topics include:

  • Analysis, modeling, or simulation methods
  • Empirical measurement techniques on real-world systems
  • Scalable tools and instrumentation infrastructure for measurement, monitoring, and/or visualization of performance
  • Novel, broadly applicable performance optimization techniques
  • Methodologies, metrics, and formalisms for performance analysis and tools
  • Performance studies of HPC subsystems, such as processor, network, memory and I/O
  • Workload characterization and benchmarking techniques

Technologies that support parallel programming for large-scale systems as well as smaller-scale components that will plausibly serve as building blocks for next-generation high performance computing architectures.
Topics include:

  • Programming language techniques for reducing energy and data movement (e.g., precision allocation, use of approximations, tiling)
  • Solutions for parallel programming challenges (e.g., interoperability, memory consistency, determinism, race detection, work stealing or load balancing)
  • Parallel application frameworks
  • Tools for parallel program development (e.g., debuggers and integrated development environments)
  • Program analysis, synthesis, and verification to enhance cross-platform portability, maintainability, result reproducibility, resilience (e.g., combined static and dynamic analysis methods, testing, formal methods)
  • Compiler analysis and optimization; program transformation
  • Parallel programming languages, libraries, models and notations
  • Runtime systems as they interact with programming systems

All aspects related to novel but at the same time pragmatic practices of HPC that allow for results that are far superior with respect to time-, energy-, or cost-to-solution. These include infrastructure, services, facilities and large-scale application executions. Submissions that develop best end-to-end practices, optimized designs or benchmarks are of particular interest. Although concrete case studies within a conceptual framework often serve as the basis for accepted papers, how the experience generalizes is particularly encouraged.
Topics include:

  • Bridging of cloud data centers and supercomputing centers
  • Comparative system benchmarking over a wide spectrum of workloads
  • Deployment experiences of large-scale infrastructures and facilities
  • Facilitation of “big data” associated with supercomputing
  • Long-term infrastructural management experiences
  • Pragmatic resource management strategies and experiences
  • Procurement, technology investment and acquisition best practices
  • Quantitative results of education, training and dissemination activities
  • User support experiences with large-scale and novel machines
  • Infrastructural policy issues, especially international experiences
  • Software engineering best practices for HPC

Operating system (OS), runtime system and other low-level software research and development that enables allocation and management of hardware resources for high performance computing applications and services.
Topics include:

  • Alternative and specialized parallel operating systems and runtime systems
  • Approaches for enabling adaptive and introspective system software
  • Communication optimization
  • Distributed shared memory systems
  • System support for global address spaces
  • Enhancements for attached and integrated accelerators
  • Interactions between the OS, runtime, compiler, middleware, and tools
  • Parallel/networked file system integration with the OS and runtime
  • Resource management
  • Run-time and OS management of complex memory hierarchies
  • System software strategies for controlling energy and temperature
  • Support for fault tolerance and resilience
  • Virtualization and virtual machines

Topics include:

  • Architectures for IoT
  • Human-Object Interactions (HOI)
  • Object-Object Interactions (OOI)
  • Privacy/security in IoT
  • IoT applications

Topics include:

  • Quantum Algorithms
  • Open System Dynamics And Decoherence
  • Quantum Circuits
  • Computational Complexity Theory
  • Quantum Information Theory
  • Quantum Dots
  • Quantum Spin Systems
  • Quantum Cryptography
  • Quantum Walks
  • Methods In Quantum Molecular Dynamics
  • Quantum Key Distribution
  • Quantum Many-Body Systems
  • Quantum Gates
  • Quantum Memory
  • Quantum Shannon Theory
  • Quantum Qubits
  • Quantum Communication
  • Trapped-Ion Quantum Engineering
  • Quantum Logic and Simulation
  • Quantum Tomography

نوع مقالات

کنگره امکان پذیرش مقاله در دو قالب مقالات کامل و مقالات کوتاه را دارد. مقالات کامل و کوتاه باید در قالب تعریف شده، به ترتیب بین 10 تا 12 صفحه و 6 تا 9 صفحه محتوا داشته و نتایج یک مطالعه پژوهشی تکمیل شده یا در حال اجرا را منعکس نماید. الزاماً کلیه مقالات باید به زبان انگلیسی نوشته و ارسال شوند.

قالب مقالات

تمامی مقالات کامل و کوتاه باید با قالب استاندارد منتشر شده روی سایت Springer مربوط به سری Communications in Computer and Information مطابقت داشته باشند. لطفا برای دریافت راهنمایی روی Springer Author Guidelines کلیک کنید، قالب Word از همان لینک قابل دریافت است.

ارسال مقالات

لازم است کلیه مقالات در قالب اعلام شده و از طریق سیستم EasyChair به دبیرخانه ارسال شود. برای ارسال مقاله بر روی EasyChair کیلک شود.اگر برای اولین بار به Easychair مراجعه می کنید، ابتدا لازم است تا ثبت نام نمایید. در صورتی که از قبل اکانت در این سایت داشته اید، کافی است نقش Author را برای کنفرانس TopHPC2019 انتخاب کرده و مقاله را ارسال نمایید.

ارسال از طریق وبسایت: EasyChair
ارتباط از طریق ایمیل: papers@tophpc.com


تاریخ های مهم ارسال مقالات
۱۰ دی ماه ۱۳۹۷
مهلت ارسال مقالات
۲۵ بهمن ماه ۱۳۹۷
اعلام نتایج داوری

کارگاه ها و دوره های آموزشی

کنگره TopHPC مجموعه ای از دوره های آموزشی تخصصی را در قالب کارگاه های کوتاه مدت فراهم می کند. در همین راستا علاقه مندان به برگزاری کارگاه در حوزه های مرتبط بویژه در مباحث HPC و Big Data می توانند فرم مربوط به پیشنهاد دوره آموزشی را تکمیل و برای کمیته از طریق ایمیل کنفرانس ارسال نمایند تا توسط کمیته علمی بررسی شوند.

به پذیرفته شدگان، پیشنهاد می شود پذیرفته شدگان یک ویدیوی کوتاه (تیزر گونه) برای دوره آموزشی مد نظر خود ارسال نمایند تا در اطلاع رسانی ها برای ثبت نام داوطلبین استفاده گردد.

چگونه فایل پیشنهاد دوره آموزشی را ارسال کنیم؟

لازم است تا قالب موجود در سایت را مطالعه و موارد درخواستی در فایل Tutorial Proposal Format For TopHPC2019 را تکمیل نمایند. اعضای کمیته کنگره TopHPC درخواست ها را برررسی و بر اساس معیارهای زیر ارزیابی می کنند.


پس از پذیرش یک پیشنهاد دوره، لازم است مجریان تمامی محتوای مورد نظر را تا تاریخ اعلامی (حدوداً 2 ماه پیش از برگزاری کنگره) به دبیرخانه ارسال نمایند تا امکان تکثیر، آماده سازی و ... برای در اختیار قراردادن محتوا به شرکت کنندگان فراهم شود. امکان ویرایش محتوای ارسالی مجریان وجود خواهد داشت.

تاریخ های مهم برای دوره های آموزشی
۱۵ دی ماه ۱۳۹۷
مهلت ارسال پیشنهاد دوره آموزشی
۱۵ بهمن ماه ۱۳۹۷
اعلام نتایج بررسی